Los viñedos de Gloria Ferrer, pioneros en el condado de Sonoma en el uso de IA para monitorear cultivos

A medida que el cambio climático genera un clima más impredecible, con olas de calor, heladas tardías y sequías, un viñedo del Valle de Sonoma ha dicho que es el primero en el condado de Sonoma en utilizar inteligencia artificial para monitorear con mayor precisión sus cultivos.

Gloria Ferrer Caves and Vineyards utiliza IA para rastrear el crecimiento, regular el uso del agua y predecir los rendimientos en sus 330 acres de vides en la región vinícola de Carneros en el condado de Sonoma, dijo Brad Kurtz, gerente de viñedos de Gloria Ferrer.

"Estoy tan emocionado por las posibilidades de las cosas que están desarrollando", dijo Kurtz sobre las asociaciones de inteligencia artificial de Gloria Ferrer. "No sería posible obtener este nivel de datos a mano. Simplemente no hay forma de obtener este tipo de granularidad".

AI combina el aprendizaje por computadora con grandes conjuntos de datos que se pueden usar para cualquier cantidad de disciplinas, desde el procesamiento del lenguaje y el reconocimiento de voz hasta la creación de imágenes. Gloria Ferrer emplea varias tecnologías de IA diferentes, una de las cuales crea un algoritmo basado en miles de imágenes de vides individuales capturadas por una cámara del tamaño de una tostadora que maniobra rutinariamente a través del viñedo. Ese algoritmo ayudará al enólogo a determinar el rendimiento futuro de la uva.

Tom Shapland, director ejecutivo de Tule Technology, una empresa de IA centrada en la planificación del riego, dijo que la IA puede describirse simplemente como "un sistema informático que puede hacer algo que normalmente pensamos que hacen los humanos".

Los administradores de viñedos se han basado tradicionalmente en referencias históricas y observaciones humanas para monitorear la salud de las vides y su rendimiento potencial.

Incluso los administradores de viñedos más minuciosos no pueden obtener una muestra completamente representativa de cuál será su rendimiento final. Kurtz dijo que los "mejores estimadores de cultivos del mundo", que realizan sus estimaciones manualmente, tienen un margen de error de alrededor del 20% antes de que florezcan los cultivos.

"Estamos firmando y autorizando contratos en este momento por lo que serán nuestros rendimientos durante la cosecha", dijo Kurtz mientras caminaba entre hileras de uvas chardonnay. "Si tienes un viñedo de 10 acres, si cuentas el 1% de las vides en ese bloque, estás hablando de quizás 100 vides. Esa es una gran tarea".

El rendimiento de un viñedo es importante en el proceso de vinificación que viene después. Al igual que una receta para un pastel, las proporciones de uvas deben ser las correctas para crear el sabor deseado de un vino.

"Si creo que necesitamos 1000 toneladas de uvas para producir los vinos que podemos vender en una cosecha determinada y, de repente, hago estimaciones de cultivos y hay 900 toneladas, nos faltan 100 toneladas de uvas". dijo Kurtz. "Así que necesito salir e ir a comprar algo de fruta o viceversa".

Pero este año, Kurtz está obteniendo datos de una cámara del tamaño de una tostadora de Bloomfield AI, que crea y almacena una copia digital de cada planta.

La cámara se coloca en la parte delantera de un tractor y toma miles de imágenes de cada planta. Y de la misma manera que se crea una imagen generada por IA utilizando un tesoro de imágenes compuestas, la tecnología de Bloomfield AI crea un algoritmo basado en las imágenes capturadas para predecir los rendimientos con mayor precisión que los enfoques manuales, dijo Mark DeSantis, CEO de Pittsburgh. con sede en Bloomfield Robotics, que tiene una oficina en St. Helena.

“Está tomando una imagen muy, muy detallada y la está tomando a nivel de píxel”, dijo DeSantis. "Está buscando los mismos patrones y características que un humano cuando mira su vid... Están mirando su tamaño o color, cuántos racimos, hojas, los zarcillos, los corredores y todas esas características".

Mientras Kurtz caminaba entre vides de chardonnay en Gloria Ferrer el martes, descubrió una vid donde sospechó que un ratón se había comido los brotes emergentes. Cerca de allí, un tractor con la cámara de Bloomfield estaba haciendo su primera pasada por el viñedo esta temporada y capturó los cogollos que faltaban, actualizando el rendimiento previsto al que Kurtz podía acceder con solo deslizar el dedo en una aplicación.

"El monitoreo del rendimiento es solo la punta de lanza de lo que esta tecnología traerá a la agricultura", dijo Kurtz.

Una cámara de presión, también conocida como "bomba de presión", se ha utilizado tradicionalmente para medir la fuerza con la que una vid retiene el agua, lo que ofrece una indicación de qué tan estresada está una vid, una medida crítica para garantizar la calidad de una uva.

Toma una hoja de una vid, la envuelve en una bolsa de plástico y le aplica presión en un tanque con nitrógeno. Cuando se aplica suficiente presión de aire, la hoja libera agua y proporciona una lectura que indica qué tan estresada está la planta.

"Es una habilidad de bastante alto nivel para enseñarle a alguien", dijo Kurtz. "Tienes que tener un muy buen técnico para poder salir y tomar lecturas. Y como dije, lleva mucho tiempo".

Sin embargo, responde a dos preguntas vitales para los administradores de viñedos: ¿Cuán sedientas están las plantas en comparación con cuán sedientas quiere un agricultor que estén? Y dado eso, ¿cuánto se necesita regar una planta?

Shapland, director ejecutivo de Tule Technology, dijo que el uso de IA generará una predicción más precisa de cómo reaccionarán las plantas a diferentes niveles de agua utilizando modelos predictivos. Tule, uno de los socios de inteligencia artificial de Gloria Ferrer, utiliza un sensor de evapotranspiración que mide la cantidad de evaporación de las hojas en un acre y proporciona lecturas de presión adjuntas.

Al utilizar estas lecturas, un algoritmo puede indicar qué tan estresadas están las vides.

La capacidad de predecir la cantidad de agua necesaria para un cultivo, dijo Shapland, se volverá aún más importante a medida que California atraviesa una "revolución del agua".

“Ahí está la forma en que siempre se hacían las cosas en el pasado: la gente abre el agua el 15 de mayo y la ponen durante ocho horas en cada campo, todas las semanas hasta que cosechan”, dijo. "Todavía hay mucha gente en California que sigue regando así".

La administración sostenible del agua y la creciente regulación que rodea el recurso requerirán que los agricultores cambien de hoja. Algunos, como Kurtz, ya se han vuelto hacia el futuro.

"Puedes caminar por una fila de viñedos y simplemente escanear 500 vides en la fila de viñedos, y tomará la lectura promedio de cada vid", dijo Kurtz. "Entonces obtiene una medida que es precisa y representativa de todo su viñedo".

Desde su fundación en Davis en 2014, Tule Technology ha trabajado con cientos de agricultores en todo California para cambiar las prácticas de riego agrícola con modelos predictivos y de monitoreo mejorados.

Mientras el condado de Sonoma lucha con sistemas climáticos menos predecibles que pueden amenazar su industria de marquesinas, Kurtz está cubriendo sus apuestas en su viñedo mediante el uso de IA.

"Estas cosas son el futuro y estamos entusiasmados de asociarnos con estas empresas para ser algunos de los primeros en adoptarlas", dijo Kurtz. "Va a cambiar la forma en que hacemos todo".

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